Конференция «Цифровая индустрия промышленной России» начала свою работу 31 мая в Нижнем Новгороде. На сегодняшний день ЦИПР входит в пятерку крупнейших мероприятий в области цифрового развития России и является ключевой площадкой для обсуждения цифровой трансформации общества и ключевых отраслей экономики. Конференция объединяет ведущих представителей цифровой экономики со стороны крупного и среднего бизнеса, стартап сообщества, науки и цифрового искусства.
В среду, 31 мая, в рамках конференции прошла сессия «Сумма технологий искусственного интеллекта. Тренды и вызовы». Искусственный интеллект в современном мире – это ядро нового поколения цифровых технологий и основа цифровой трансформации практически всех секторов экономики. Решения на основе ИИ дают возможность экономить временные, финансовые и человеческие ресурсы, автоматизировать рутинные задачи, развивать новые форматы работы, внедрять инновационные бизнес-модели, осваивать рыночные ниши.
Однако на сегодняшний день существует ряд барьеров и объективных трудностей, препятствующих внедрению ИИ. И это не только уход с российского рынка западных IT-компаний, но и недостаточное финансирование, неготовность технологической инфраструктуры, нехваткой компетентных кадров.
В рамках дискуссии эксперты обсудили, как обеспечить рост технологий искусственного интеллекта в России в текущих экономических условиях. Отдельное внимание уделялось новым перспективным нишам для внедрения российских разработок, которые появляются на смену зарубежных IT-решений. В связи с этим участники сессии обсудили меры поддержки ИИ-рынка со стороны государства.
Спикеры сессии отметили, что перспективы массового внедрения ИИ-продуктов зависят от готовности компаний менять не только технологическую базу, но, что более важно, бизнес-процессы и культуру работы с данными. Самое главное в этом процессе – готовность и заинтересованность руководства компаний.
Говоря о главных трендах в области ИИ, Гендиректор компании «Т1» Игорь Калганов отметил, что главным плеймейкером ближайших лет считает появление альтернативных архитектур процессоров, предназначенных специально для работы нейросетей. Эти инструменты многократно увеличат скорость и мощность, что даст качественный резкий скачок в развитии генеративных нейросетей.
Второй важный тренд, по мнению спикера – взаимодействие нейросетей с мозгом человека. Эти разработки сейчас только начинаются, но имеют большую перспективу, - создание нейроинтерфейса и соединение инструментов ИИ с мозгом человека. В основе этих разработок лежит обмен сигналами и информацией между мозгом человека и механизмом ИИ. Эти тренды – фактически новая научно-техническая революция.
Александр Крайнов, Директор по развитию технологий ИИ компании «Яндекс», отметил, что перспективный тренд – это большие мультимодальные генеративные сети, которые способны создавать новый информационный продукт. И главное в этом отношении – человекоориентированность механизмов ИИ, когда перед нейросетями в первую очередь ставится задача создать информационный продукт, помогающий конкретному человеку в его конкретной работе.
Механизмы и технологии ИИ таким образом повышают персональную эффективность пользователя, усиливает его конкурентное преимущество в обществе. Не пользоваться генеративными сетями скоро станет невозможно.
Директор центра прикладного ИИ Сколковского института науки и технологий Евгений Бурнаев согласился с Александром Крайновым в том, что скоро у каждого в кармане будет личный цифровой интеллектуальный помощник, повышающий личную эффективность. Но среди основных трендов спикер выделил также использование генеративных моделей в конкретных отраслях – Chat GPT, генерация новых молекул, поиск решений для кибербезопасности и много другое.
Василий Номоконов, Член Правления и Исполнительный директор компании «Сибур», отметил несколько трендов развития ИИ с точки зрения бизнеса. Одно из важных и прагматичных преимуществ использовния ИИ – увеличение производительности труда, увеличение производства при сохранении прежних трудозатрат. Использование сложных моделей для того, чтобы не тратить ресурсы на отдельные текущие рабочие действия. Фактически, механизмы ИИ заменяют множества дискретных бизнес решений в любой компании.
