С каждым годом число компаний, которые автоматизируют свои бизнес-процессы и внедряют ИИ-технологии в разных секторах экономики, становится все больше. Сегодня сооснователь платформы Checkadvisor Никита Янковой расскажет, как можно быстро автоматизировать процессы расчета товарных единиц.
Искусственный интеллект — это безусловный тренд для современных предприятий, с помощью него можно упростить и оптимизировать ряд рутинных операций. Сегодня мы становимся свидетелями того, как искусственный интеллект внедряется повсеместно, во всех сферах деятельности.
Однако компании, занимающиеся реализацией товаров, не особенно стремятся внедрять искусственный интеллект в свою работу. Как правило, они аргументируют это тем, что с формированием заявок от клиентов прекрасно справляются обычные менеджеры, и не задумываются о том, насколько современные технологии могут повысить эффективность каждого сотрудника.
Говоря о конкретных видах ручного труда, связанного с продажами, я хочу акцентировать внимание на расчетах и составлении заявок, присланных клиентами. Для решения этой проблемы существуют различные автоматизированные технологии, одна из которых — платформа Checkadvisor. Это нейросеть, которая способна автоматически рассчитать спецификации из любых строительных, инженерных или пожарных проектов, с возможностью дальнейшего заказа товаров. О создании такого инструмента мы впервые задумались несколько лет назад, когда автоматизация процесса расчета товаров стала для нас особенно актуальной. Мы занимались инженерным бизнесом и сами часто считали спецификации от клиентов вручную. Распечатывали файл и часами сидели в интернете и вписывали цены, звонили за уточнениями поставщикам или ждали расчет от менеджеров несколько дней. Тогда и родилась идея создать проект Checkadvisor — умный помощник по расчету товаров. Представьте, клиент хочет заказать список строительных материалов, например, при строительстве дома, склада, торгового центра или ремонте квартиры. Отправляет файл с перечнем нужных позиций в магазин, менеджер принимает этот документ и начинает вручную делать расчет по собственной базе. Занимает этот процесс час, два, три, а иногда и более суток — все зависит от количества заявок и объема заказа. А теперь представьте робота, который делает этот процесс за менеджера. Заказчик прислал файл, а автоматизированная программа распознала файл и посчитала все за несколько секунд. Таким образом, происходит существенная экономия времени и клиента, и менеджера.
Checkadvisor представляет собой платформу, построенную на микросервисной архитектуре и развернутую в нескольких автономных независимых сетевых узлах. Главная задача нашей платформы — правильно и быстро рассчитать стоимость товаров.
Подробнее расскажу о принципах работы Checkadvisor. Она включает три основных модуля, которые определяют функциональность платформы:
1. Модуль классификации документов. Он играет ключевую роль в определении типа документа и наличия табличных форм. Для этого используются методы детектирования границ и форм, обеспечивая высокую точность в процессе анализа.
2. Модуль распознавания текста (OCR). Основан на нейронных сетях, обученных на собственном визуальном словаре, разрабатываемом более 3 лет. Его уникальность — в полуавтоматическом режиме формирования словаря на реальных данных от наших клиентах, что обеспечивает выход структурированной форматированной информации, а не необработанного «сырого» текста.
3. Модуль поиска (CA Search) — вершина технологий Checkadvisor. Он использует более 10 древовидных алгоритмов поиска, направленных на определение свойств и характеристик. За последние 3 года каждая группа товаров получила свои собственные правила поиска, словари ошибок, синонимов и характеристик, что обеспечивает автоматическое определение релевантных результатов с высокой точностью.
Автоматизировать ручной труд на предприятиях, которые занимаются продажами, посредством платформы Checkadvisor предельно просто, поскольку в данной технологии сосредоточен весь необходимый функционал, способный помочь одному сотруднику выполнять работу трех за один и тот же интервал времени. Наша платформа уже хорошо показала себя на предприятиях сферы производства и строительства, а также прокладки различных инженерных сетей. Кроме того, она хорошо зарекомендовала себя среди поставщиков и торговых предприятий, в которых регулярно осуществляются расчетные операции спецификаций, смет и товаров. Однако потенциал у Checkadvisor гораздо шире, и в дальнейшем мы будет распространять функции платформы на другие сегменты рынка. В заключение хочу добавить, что хотя ИИ-технологии значительно упрощают деятельность сотрудников, однако полностью заменить людей они не смогут. Такие технологии могут быстро и эффективно решать задачи, однако ставить их они не способны. Думаю, что в обозримом будущем искусственный интеллект сможет выступать лишь в роли помощника с частичной заменой ручного труда специалистов.
