О собственном опыте использования ИИ-технологий, а также о том, какие интересные перспективные кейсы применения искусственного интеллекта и нейросетей появились в последнее время на рынке недвижимости, рассказывает Иван Власов, директор IT-компании «Философт».
Что касается опыта компании «Философт» — в прошлом году мы добавили в нашу мобильную экосистему «Мажордом» полезную и простую функцию — это помощь в ответах на сообщения клиентам, жителям многоквартирных домов. То есть сотрудник управляющей компании пишет суть ответа, а ИИ сам редактирует ответ, делает его более понятным, корректным, проверяет грамотность. Это позволяет исключить или сильно сократить возможные конфликты во время общения жителей и сотрудников УК.
Так же в своем направлении мы будем использовать ИИ для создания сценариев управления умным домом, чтобы сделать жизнь людей еще более комфортной и безопасной.
А если говорить о рынке в целом, то, думаю, применение ИИ тоже скоро станет повсеместным. Например — продажи в большинстве новостроек комфорт-класса сильно зависят от условий льготного кредитования, и я уверен, что в ближайшее время появятся системы, помогающие покупателям разобраться и определиться с данным выбором.
Также можно спрогнозировать следующие возможные сценарии применения ИИ, которые развиваются уже сейчас и, скорее всего, будут активно применяться уже в ближайшем будущем:
- Индивидуализация предложений по кредитованию
Итак, используя искусственный интеллект, можно детально изучить финансовые обстоятельства, предпочтения и кредитную историю будущих заемщиков, чтобы подобрать для них идеальные варианты кредитования. Это включает определение идеальной суммы заимствования, наиболее подходящей процентной ставки и периода погашения, основываясь на финансовых возможностях клиента.
Применение искусственного интеллекта в процессе выбора кредитных решений для приобретения недвижимости способствует более тщательному разбору финансовых продуктов, помогает избегать типичных ошибок и делает финансовое планирование более понятным и результативным для потребителей.
- Настройка процентных ставок
С применением алгоритмов искусственного интеллекта можно ассистировать будущим заемщикам в поиске самых выгодных кредитных условий. Путем анализа обширных данных о процентных ставках и кредитных условиях разнообразных финансовых учреждений, искусственный интеллект способен выявлять наиболее привлекательные кредитные предложения на рынке.
- Обнаружение непредвиденных ситуаций и предупреждение о возможных неполадках
Искусственный интеллект способен анализировать потоки видео в режиме онлайн для выявления нестандартных действий или поведенческих паттернов. К примеру, система может обучиться отличать обыденные домашние дела от возможного проникновения или иной опасности, что дает возможность отправлять предупреждения или активировать сигнализацию лишь при реальной угрозе, минимизируя шансы на ошибочные оповещения. Также ИИ может выявлять нестандартное использование ресурсов, таких как вода или электричество, а также фиксировать задымления, изменения температуры в критически важных помещениях. Это позволяет предотвратить проблемы до их возникновения и автоматически создавать заявки на их решение. При этом система может самостоятельно контролировать возвращение показателей к норме после устранения проблем.
- Проверка качества выполненных работ
Искусственный интеллект также способен самостоятельно автоматически оценивать качество проведенных работ на основе фотографий до и после выполнения. Это может касаться различных задач, начиная от уборки снега до клининга помещений.
- Распознавание лиц
Использование искусственного интеллекта для идентификации лиц позволяет системам безопасности распознавать жителей дома, их гостей, в том числе непрошенных. Это не только повышает уровень безопасности, предупреждая владельцев о появлении незнакомцев, но и придает системе умного дома индивидуализацию, например, путем автоматической настройки освещения и климата согласно предпочтениям каждого определенного пользователя.
При этом одно из основных достоинств ИИ заключается в его способности к обучению и адаптации. Системы безопасности и умного дома могут со временем обучаться на основании действий жильцов и разнообразных происшествий в доме, становясь более точными и эффективными в обеспечении безопасности.
